解决DFWI速率问题

• 定义具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时限的(SMART)学习成果.
• 优先考虑必要的技能和知识.
• 使学习成果与项目和机构目标保持一致，以确保一致性和相关性.

• 对于一门具有挑战性的数学课程:“把复杂的结果分解成具体的, 可衡量的抓握. 例:学生将a)建立线性方程, B)用适当的方法解决, C)根据上下文解释解决方案."
• 将形成性和总结性评估与此结果结合起来, 并设计支持其实现的教学活动.
• 在一个可访问的, 以学习者为中心的教学大纲，设定了明确的期望，并为如何在课程中取得成功提供了指导.

• 利用各种评估方法，为学生提供多种机会来展示他们的理解和进步.
• 包括形成性评估，以衡量学生的理解和指导教学改进.
• 确保评估的可及性、包容性，并与学习成果保持一致. 在可能的情况下，提供适合学生优势的选择.

• 使用预评估来衡量先验知识. 逐渐增加复杂性. 提供范例和准则.
• 使用形成性评估, 比如未评分的作业, 衡量学生的理解和应用.

• 采用主动学习策略，让学生积极参与到学习过程中，并专注于关键概念和技能.
• 使用思考-配对-分享、拼图、基于问题的学习等. 平衡团队和个人的工作. 明确地汇报活动.
• 结合元认知策略，帮助学生养成有效的学习习惯.

• 在入门化学课程中, 引入引导探究活动和小组讨论，以加强关键概念和解决问题的策略.
• 脚手架调查从结构化到开放式. 模型解决问题. 让小组分享. 汇报过程.
• 教学生反思自己的思考，并制定策略来改进自己的学习计划.

• 通过提供作业选择和将课程与更广泛的目标联系起来，使学习与学生相关.
• 提供范例，分解作业步骤，并与学生进行有意的对话.
• 寻求学生对作业设计的意见和反馈.
• 在可能的情况下共同创建任务. 联系时事、职业抱负和生活经历.

• 提供多种作业选择，帮助学生将课程与个人目标联系起来.
• 提供示范性工作的例子, 把它分成几个部分(学习目标和框架), 并为学生“揭示课程内容”.
• 让学生参与作业设计过程，并收集他们的反馈意见以改进作业.

• 整合支持学习成果和增加可访问性的教育技术.
• 建立定期和有针对性的反馈机制，在课程早期识别和支持有风险的学生.
• 利用学生的反馈来通知技术和反馈策略.

• 使用自适应学习平台，根据学生的个人需求提供个性化的反馈和资源.
• 实施期中调查, 个别进度会议, 以及诸如“最混乱点”和考试包装等技术来收集反馈并支持挣扎的学生. 根据学生的意见定制反馈和使用技术.

• 采用透明的教学实践，使学习过程更加清晰易懂.
• 提供作业和学习机会的基本原理，并从事研究型教学法.

• 与学生分享作业的目的、任务和标准.
• 讨论课程活动的基本原理以及它们如何促进学习成果.
• 与同事和学生就基于研究的教学实践进行对话.

• 建立一个基于DFWI率的课程评估和修订的持续过程, 学生的反馈, 循证策略.
• 鼓励学生和教师进行批判性反思.
• 通过征求学生的意见和建议，让他们参与到持续改进的过程中来.

• 每学期分析DFWI数据和学生评价，找出需要改进的地方.
• 根据调查结果，在课程设计和教学中实施有针对性的干预措施.
• 使用反思技巧，如The Muddiest Point和考试包装来收集反馈并指导教学和学习的改进.
• 定期通过问卷调查征求学生的意见和建议，让他们参与持续改进的过程, 焦点小组, 或者一对一的对话.

确保标题具有吸引力, 以学生为中心, 包容, 专注于要获得的关键技能或知识. 考虑活动与学生生活和未来目标的更广泛的背景和相关性.

• 标题:
  而不是“环境政策辩论"
  认为:“辩论气候变化解决方案:导航科学、政策和倡导”

• 将活动与具体的课程学习成果和课程评估策略相结合.
• 参考Bloom的分类法或其他框架，以确保活动针对适当的认知水平.

• 评估气候变化政策的不同观点，并提出合理的论点.

将学习成果分解成具体的、可衡量的成功标准. 例如, 学生将a)确定至少三个观点, B)为每一个提供证据, C)采取明确的立场, D)预料到反驳.

• 先决条件: 了解气候变化的原因和影响.
• 支架: 在辩论前提供政策分析和辩论技巧方面的资源.

• 描述学习活动的类型、范围，并提供一个简短的大纲. 清楚地阐明活动选择的基本原理，以及它如何与学习成果相一致，并促进学生的参与.
• 强调需要练习的关键技能或知识，以及期望与学生互动的水平, 如果有任何.

• 类型:  小组讨论
• 描述: 学生们组成小组就给定的环境政策问题进行辩论, 培养批判性思维和沟通技巧.
• 适应各种班级大小和格式.

• 步骤包括 准备，立场研究和结构化的辩论形式.
• 通过选择与教学大纲相关的主题与课程内容相结合.
• 包括辩论后的汇报或反思，以加强学习并确定需要改进的领域.
• 提供详细的讲义或在线资源，包括指导和期望.

• 评估方法大纲, 反馈机制, 以及如何利用学生的反馈来完善活动.
• 考虑包括自我评估和目标设定，以促进元认知和自主学习.

• 演讲技巧的同行评估和基于规则的论点质量评估.
• 为有效的同伴反馈提供培训和指导. 监控流程并为其建模.
• 利用学生的反馈进行改进和调整.

• 列出所需材料，估计所需时间，并确保所有学生都能获得.
• 考虑潜在的准入障碍(e).g.(技术、语言、残疾)，并积极规划住宿.
• 使用通用设计学习原则.

• 资源: 研究材料，辩论指南.
• 时间: 两节50分钟的课.
• 确保所有学生都能获得必要的资源，并考虑无障碍需求.

• 鼓励学生反思并利用反馈不断改进活动.
• 与学生分享汇总的反馈和计划的改进，以完成循环并展示响应能力

• 包括反思提示或活动后调查.
• 使用各种反射格式(编写, 口服, 多媒体)，以适应不同的喜好和优势.
• 定期审查反馈并进行迭代更改，以提高效率并与学习结果保持一致.

• 将每个评估与具体的课程学习目标联系起来，并确保它们与课程的总体目标保持一致.
• 向学生清楚地传达这种联系，以便他们理解每次评估的目的和价值.

• 采用不同的评估方法，以配合不同的学习偏好，并确保评估方法的包容性.
• 确保不同类型的评估在难度和所需时间方面是公平和可比的.

• 使用文章, 集团项目, 和个人演讲，以适应不同的评估偏好.
• 为每一种评估提供明确的指导方针和规则，以确保透明度和公平性.
• 为有特殊需要或挑战的学生考虑其他评估方案, 比如口试或作品集提交.

• 在整个课程中纳入正在进行的评估，以提供持续的反馈, 修改教学策略, 并尽早确定可能需要额外支持的学生.
• 利用从这些评估中收集到的信息，对教学做出明智的决定，并为学生提供有针对性的支持.

• 使用两周一次的反思日志和课堂讨论来监控学习进度.
• 提供提示，鼓励学生反思他们的学习策略，并找出需要改进的地方.

• 创建清晰, 所有评估的评分标准易于理解，以确保它们与课程学习目标和整体课程目标保持一致.
• 让学生参与制定这些标准的过程，以增加他们的自主权和对期望他们做什么的理解.

• 为论文作业制定详细的规则，概述掌握内容的标准, 批判性思维, 写作质量.
• 纳入课程重新设计元素, 比如强调现实世界的应用程序和不同的视角, 进入标题标准.

• 使用有效的反馈技术来支持学生的学习和成长.
• 提供书面组合, 口头, 同事的反馈提供了多种视角和改进的机会.

• 为主要作业提供书面评论和面对面的反馈会议.
• 使用反馈循环方法，学生可以根据最初的反馈修改和重新提交作业，以促进持续学习和改进.

• 仔细计划评估的时间和频率，以最大限度地提高学习效果, 减轻学生压力, 支持他们的成功.
• 在可能的情况下, 在评估时间上提供灵活性和选择，以适应学生的不同需求和承诺.

• 在整个学期中均匀地分配评估，包括高风险和低风险的作业.

在安排评估时考虑学生的工作量和其他承诺，并就截止日期和期望提供清晰的沟通.

• 确保所有的评估都是可访问的，并满足不同学生的需求.
• 咨询残疾服务和学生支持办公室，以预测和解决潜在的障碍.

• 提供其他评估格式, 例如音频或视频提交, 适合有学习障碍的学生.
• 与校园无障碍服务部门合作，为有特殊需求的学生提供必要的住宿和支持.

• 利用技术, 包括GenAI, 精简评核程序, 及时提供反馈, 支持个性化学习.
• 警告: 而人工智能可以增强个性化, 它应该是互补的, 而不是取代, 人类反馈和互动.
• 确保人工智能生成的反馈准确、适当，并与学习目标保持一致. 监测人工智能生成的反馈中潜在的偏见或不公平.

• 使用在线测验平台，自动评分和即时反馈.
• 探索基于学生表现调整难度的适应性评估工具.

使用学习分析来识别模式，并为挣扎的学生提供有针对性的支持.
使用生成式人工智能为学生提供个性化的辅导和反馈选项.

• 不断回顾和分析来自评估的数据，以确定课程设计和评估策略的改进领域.
• 根据学生的人口统计数据分解评估数据，以识别和解决学生表现或资源获取方面的任何潜在差异.

• 使用项目分析数据来通知有针对性的复习课程或对具有挑战性的概念的补充指导.
• 通过调查或焦点小组收集学生对评估的反馈，并使用结果来改进评估方法，并使其与学生的需求和课程重新设计的目标保持一致.